2024年是大模型落地應(yīng)用大發(fā)展的一年，出現(xiàn)了各種現(xiàn)象級產(chǎn)品，如AI博客NotebookLLM、AI搜索Perplexity、AI程序員Devin、AI產(chǎn)品經(jīng)理UIzard等，to P的各種AI產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用初見成效，12月份的Gemini2的發(fā)布也吹響了多模態(tài)大規(guī)模應(yīng)用的號角，行業(yè)發(fā)展的核心矛盾逐步由從業(yè)者如何擁抱大模型落地應(yīng)用場景，轉(zhuǎn)移到如何用AI實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)。
為了更好的幫助從業(yè)者總結(jié)過去一年的行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，展望2025年大模型應(yīng)用發(fā)展方向，2025年1月12號于北京，AIGCLINK聯(lián)合中關(guān)村超互聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟主辦了2025第四屆AIGC中國開發(fā)者大會，至頂科技、鉛筆道，微軟MVP，昆侖巢、零氪云、中國社會科學(xué)網(wǎng)協(xié)辦，大會圍繞大模型應(yīng)用落地實踐和AI出海商業(yè)化為主題，深入探討了2024年AI商業(yè)化實踐總結(jié)暨2025年未來發(fā)展趨勢總結(jié)。
大會上，AIGCLINK發(fā)布了2025年AI十大顛覆式行業(yè)發(fā)展趨勢、八大漸進(jìn)式發(fā)展趨勢預(yù)測、11個商業(yè)趨勢預(yù)測、7個范式轉(zhuǎn)移。
一、2025年AI十大顛覆式行業(yè)發(fā)展趨勢
1、world model元年：25年將是world model元年，從卷1D、2D類模型進(jìn)入到卷理解物理世界規(guī)律的3D類world model時代，李飛飛主導(dǎo)的lwm也會在2025年發(fā)布
2、仿真數(shù)據(jù)蒸餾：2025年將是仿真數(shù)據(jù)蒸餾的元年，制約機(jī)器人、工業(yè)、自動駕駛、飛行器等各種場景的仿真數(shù)據(jù)集問題解決，借助cosmos即可完成生成，猶如大模型訓(xùn)練需要用gpt蒸餾數(shù)據(jù)，而不需要從頭去構(gòu)建數(shù)據(jù)集
3、AI孿生的GPT時刻：英偉達(dá)提出的groot+ominiverse+cosmos提供了新的AI孿生引擎，成為了仿真領(lǐng)域AI應(yīng)用的GPT時刻
4、空間智能元年：AGI+DGI+OMINIVERSE結(jié)合cosmos=空間智能的技術(shù)架構(gòu)，鏈接了推理、邊緣設(shè)備、仿真三大物理AI的新架構(gòu)，為空間智能的爆發(fā)提供了框架基礎(chǔ)
5、產(chǎn)業(yè)落地方向：工業(yè)領(lǐng)域、自動駕駛、具身機(jī)器人仿真與ai深入結(jié)合的時代到來，實際應(yīng)用也會進(jìn)入現(xiàn)實
6、替代工種：AI落地應(yīng)用從辦公室替代信息工作者的agent，進(jìn)入替代藍(lán)領(lǐng)的實際工業(yè)領(lǐng)域、自動駕駛、具身機(jī)器人等
7、Scaling方向：模型能力提升從依賴人類數(shù)據(jù)的pre-train，逐步過渡到依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)或人類反饋學(xué)習(xí)的post-train、o1類的多輪思考的test-inference，25年會側(cè)重后兩者
8、AI出海：如果說2024年主節(jié)奏是圍繞agent的AI產(chǎn)業(yè)落地，那么AI出海將是2025年行業(yè)的新節(jié)奏，有三個方向：a 國央企出海本地化需要AI實現(xiàn)本地化；b to c或小b的從業(yè)者出海；c 海外大b業(yè)務(wù)，與美國企業(yè)正面競爭。
9、交互升級：大模型的compute use會逐步走向成熟（國內(nèi)的智譜、國外的claude），手機(jī)廠商、電腦等和大模型公司合作一起重新構(gòu)建新時代的AI OS
10、機(jī)器人：人類第一個在家庭作業(yè)的零樣本訓(xùn)練的通用機(jī)器人將產(chǎn)生
二、2025年八大漸進(jìn)式發(fā)展趨勢預(yù)測：
1、智能硬件：多模態(tài)大模型成熟，帶來AI音響、AI眼鏡大爆發(fā)，手機(jī)的能力會逐步被分拆
2、卷推理：大模型的能力提升會從卷參數(shù)訓(xùn)練進(jìn)入卷推理，inference scalling law會是2025年大模型公司提升模型能力的爭奪點，同時也會在尋求性能和用戶體驗中找到最佳臨界點
3、agent的工作流實現(xiàn)自我進(jìn)化：專家agent將會落地更多（替代更多的白領(lǐng)場景），加入強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓agent自我進(jìn)化，尋找最佳工作流SOP將成為25年agent框架爭奪的新戰(zhàn)場
4、agent互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議問世：隨著agent越來越豐富，agent間的協(xié)同需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，agent互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議將會問世，俗稱AI工廠
5、開源的o1問世：人人都可以基于llama+開源o1深度學(xué)習(xí)框架可實現(xiàn)推理側(cè)的scaling law
6、PC和Iphone自動化落地：25年年底很多基層白領(lǐng)的工作會被手機(jī)和計算機(jī)接管，手機(jī)廠商已經(jīng)在行動
7、文本幻覺解決：上下文窗口限制產(chǎn)生的幻覺問題將在2025年被徹底解決
8、視覺生成的可控性：可控的角色生成的視覺模型開源落地
三、11個商業(yè)趨勢預(yù)測：
1、算力和模型API：確定性商業(yè)模式，營收會迎來一波爆發(fā)式增長
2、培訓(xùn)：焦慮的人越來越多，販賣焦慮的培訓(xùn)仍然有機(jī)會
3、定制化：To b定制化落地有增量機(jī)會，但非藍(lán)海市場
4、AI產(chǎn)品出海：將是中國ai開發(fā)者實現(xiàn)快速變現(xiàn)的新路徑
5、空間智能框架：空間智能國產(chǎn)框架DGI+AGI+WORLD MODEL+OMINIVERSE
6、具身智能：圍繞供應(yīng)鏈、產(chǎn)品定義升級、邊緣硬件設(shè)備、AI仿真孿生引擎、agent產(chǎn)生一批robot、工業(yè)應(yīng)用機(jī)器人、消費(fèi)機(jī)器人等
7、World model：世界模型的API會出現(xiàn)一批新的風(fēng)口和機(jī)會
8、數(shù)據(jù)集：仿真領(lǐng)域極度欠缺仿真數(shù)據(jù)集，圍繞世界模型構(gòu)建場景類的仿真數(shù)據(jù)集將會出現(xiàn)的新的數(shù)據(jù)公司
9、部分AI硬件平民化：AI眼鏡、AI音箱將變得人人都可以構(gòu)建，硬件、技術(shù)框架會走向成熟，爭奪人類的花在手機(jī)上的注意力時間
10、送水培訓(xùn)機(jī)構(gòu)：面向培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的AI培訓(xùn)類的playground，需求極大
11、AI兒童培訓(xùn)：AI兒童培訓(xùn)將帶來極大的繁榮和發(fā)展
四、7個范式轉(zhuǎn)移
1、商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)流量思維在AI時代不成立，邊際成本非零，很多成功的互聯(lián)網(wǎng)人轉(zhuǎn)型AI會走彎路（理解這個思維可以少踩很多坑）
2、內(nèi)核：互聯(lián)網(wǎng)時代內(nèi)核是解決信息差，AI時代內(nèi)核是替代人或工作流
3、壁壘：互聯(lián)網(wǎng)時代壁壘是規(guī)模優(yōu)勢（資本優(yōu)勢），AI時代的壁壘是誰擁有的數(shù)據(jù)飛輪多（創(chuàng)新）
4、叢林法則：AI新產(chǎn)品被克隆無任何時間差，商業(yè)復(fù)利在AI時代極度稀缺，絕對壁壘的建立需要深入到產(chǎn)業(yè)末端或模型底層
5、新質(zhì)AI消費(fèi)品：新質(zhì)生產(chǎn)力必然帶來新質(zhì)AI消費(fèi)品，整個市場格局會由AI新質(zhì)消費(fèi)品生產(chǎn)者和帶貨組成，無論卡位哪個都是巨大的藍(lán)海市場，未來10年將會產(chǎn)生大量的新質(zhì)AI消費(fèi)品，并且會有不亞于淘寶的專注于AI消費(fèi)品的交易市場
6、核心資產(chǎn)：互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)，AI時代擁有的數(shù)據(jù)飛輪數(shù)量是核心資產(chǎn)
7、組織架構(gòu)變革：IT部門將轉(zhuǎn)變職能成為新的HR部門，幫助公司管理或生產(chǎn)完成工作的類人agent團(tuán)隊
