How can I get there? Part B Read and write教學反思
桃力民小學 萬瑞榮
在2022版義務教育英語課程標準的指引下，我完成了“How can I get there? Part B Read and write”這部分內容的教學。通過對知識鏈接、呈現(xiàn)、練習、鞏固與擴展等環(huán)節(jié)的深入分析與總結，我對教學過程有了更為深刻的認識。
一、知識鏈接：構建知識網(wǎng)絡，夯實基礎
在本節(jié)課的知識鏈接環(huán)節(jié)，我注重將新知識與學生的已有知識體系相連接。一方面，回顧之前學過的地點名詞，如cinema，，hospital，restaurant等，以及方位指示詞go straight，turn left/right，幫助學生喚醒記憶，為理解本節(jié)課的問路與指路對話奠定基礎。另一方面，聯(lián)系生活中學生可能遇到的問路場景，引導他們思考在實際情境中如何運用英語進行交流。然而，在實施過程中，部分學生對于知識的聯(lián)想不夠積極主動，這提示我在今后的教學中，要更加注重引導學生自主構建知識網(wǎng)絡，培養(yǎng)他們的知識遷移能力。
二、知識呈現(xiàn)：生動有趣，激發(fā)興趣
在知識呈現(xiàn)階段，我充分利用教材中的圖片和故事內容，以直觀、生動的方式展示對話情境。通過展示Robin和孩子們尋找餐廳的過程，引導學生觀察圖片細節(jié)，預測對話內容，激發(fā)了他們的學習興趣和好奇心。但在教學過程中，我發(fā)現(xiàn)對于一些基礎較弱的學生，在理解對話中的一些細節(jié)和邏輯關系時存在困難。這讓我意識到，在今后的教學中，要更加關注學生的個體差異，在呈現(xiàn)知識時，采用分層教學的方式，對于難度較大的內容，進行更細致的講解和引導。
三、練習環(huán)節(jié)：形式多樣，注重實踐
為了讓學生更好地掌握所學知識，我設計了多種形式的練習活動，如跟讀、角色扮演、問答等。這些活動不僅幫助學生熟悉了對話內容，還提高了他們的口語表達能力和聽力理解能力。但在練習過程中，部分學生表現(xiàn)出對句型的運用不夠靈活，仍然停留在機械模仿的階段。因此，在后續(xù)的教學中，我需要增加更多開放性的練習活動，鼓勵學生根據(jù)實際情境進行創(chuàng)新表達，培養(yǎng)他們的語言運用能力和思維能力。
四、鞏固與擴展：深化知識，提升能力
在鞏固與擴展環(huán)節(jié)，我通過小組討論、創(chuàng)設新情境讓學生編寫對話等方式，幫助學生鞏固所學知識，并進行適當?shù)臄U展。但在實際操作中，發(fā)現(xiàn)學生在小組合作中的參與度不均衡，部分學生過于依賴同伴，缺乏獨立思考。針對這一問題，我將在今后的教學中，加強對小組合作學習的指導和監(jiān)督，明確每個學生的任務和責任，確保每個學生都能積極參與到學習活動中來。
在2022版義務教育英語課程標準的導向下，本次教學在知識鏈接、呈現(xiàn)、練習、鞏固與擴展等方面取得了一定的成效，但也暴露出一些問題。在今后的教學中，我將不斷改進教學方法，關注學生的個體差異，培養(yǎng)學生的綜合語言運用能力和自主學習能力，以提高英語教學質量。
《人工智能和小學多學科融合課堂教學個性化教學場景設計研究》文獻分析
桃力民小學 萬瑞榮
本部分通過對已有研究的系統(tǒng)梳理，從人工智能的教育角色演進、多學科融合的共性路徑、以及個性化教學的實踐困境與突破三個層面進行文獻分析，旨在厘清本研究的基礎、缺口與創(chuàng)新方向。
一、 AI賦能教育：從“技術輔助”到“智能共創(chuàng)”的角色升維
現(xiàn)有研究明確指出，人工智能（特別是生成式人工智能）正深刻重構課堂教學生態(tài)。其角色已超越簡單的工具輔助，向 “智能共創(chuàng)”的伙伴演變（引自“支架理論”分析）。具體賦能路徑集中于以下五點，這為本課題提供了核心的技術應用框架：
1.促進個性化教學：基于數(shù)據(jù)驅動，滿足學生個體差異。
2.生成智能化教學資源：動態(tài)創(chuàng)建貼合教學需求的多媒體內容。
3.輔助教學過程：在人機協(xié)同中優(yōu)化課堂互動與流程。
4.創(chuàng)新教學模式：催生如“教師主導—AI輔助—學生自主”的三方協(xié)同模式。
5.賦能教學評價與反饋：通過NLP等技術，實現(xiàn)精準化、即時性的成長反饋。
二、 多學科融合的共性路徑：構建“人機協(xié)同”的融合式學習場域
文獻分析揭示了AI與不同學科（英語、美術、數(shù)學、語文）融合時的共性路徑，這為“多學科融合”提供了可遷移的設計模型：
學科 | 核心困境 | AI融合路徑 | 生成的學習領域 |
小學英語 | 學用分高、反饋模糊 | 打造沉漫式語言實踐空間、建立精準化成長反饋機制 | 人機協(xié)同語言交際場 |
小學美術 | 數(shù)學方法單一 | 賦朗個性化創(chuàng)作，建構“分析-創(chuàng)作-評價“一體化模 | 智朗驅動的創(chuàng)意表達場 |
小學數(shù)學 | 忽視個體差異、偏離學科本質 | 創(chuàng)設虛實融合情境開展探究，基于學習畫像調整槃路 | 數(shù)據(jù)支穆的數(shù)學思維訓練場 |
小學語文 | 批改量大、反饋滯后 | 構建詞句-段落-篇章三級評價體系，實現(xiàn)即時反鐨 | 人機互補的寫作思維場 |
共性提煉：AI在多學科中的應用，均致力于構建一個個性化、沉浸式、且能提供精準反饋的“學習場域”，其核心是打破傳統(tǒng)課堂的時空與資源限制，實現(xiàn)從“統(tǒng)一教”到“個性學”的轉變。
三、 個性化教學的實踐突破：從“一刀切”到“數(shù)據(jù)驅動的因材施教”
文獻普遍批判了傳統(tǒng)“一刀切”教學模式與學生多元智能發(fā)展之間的矛盾。本課題的個性化教學場景設計，正是在以下已有研究的肩膀上尋求深化：
理論支撐：多元智能理論與建構主義、最近發(fā)展區(qū)理論共同構成了個性化教學的理論基石，強調尊重個體差異并提供動態(tài)支架。
實踐核心：個性化教學的實現(xiàn)依賴于“學習畫像” 的構建與“動態(tài)調整”的教學策略。AI通過數(shù)據(jù)分析，使教師能夠從經(jīng)驗性判斷轉向基于證據(jù)的決策，實現(xiàn)真正的“因材施教”。
風險警示：已有研究亦指出AI可能帶來技術依賴性與思維模板化的風險，這提示本課題在設計場景時，必須強調教師的主導性與對學生創(chuàng)造力的保護。
四、 研究缺口與本課題的創(chuàng)新定位
通過對上述文獻的整合分析，本課題的創(chuàng)新空間與研究方向已清晰可見：
1.從“單科突破”到“多科融合”的模型提煉：現(xiàn)有研究多為單科經(jīng)驗總結，缺乏一個能橫跨英語、美術、數(shù)學、語文等學科的通用性AI融合教學模式。本課題需提煉共性，構建一個可適配、可遷移的“AI賦能多學科融合”基礎框架。
2.從“路徑提出”到“場景設計”的深度細化：文獻中提出的路徑多為方向性指引。本課題需在此基礎上，進行微觀層面的教學場景設計，例如：在The colourful world時，可以與一節(jié)美術課融合，AI在何時、以何種方式、為解決何種具體問題而介入，形成可復用的方式、方法。
3.從“素養(yǎng)評價”到“融合素養(yǎng)評價”的體系構建：現(xiàn)有評價多聚焦于學科能力提升。在多學科融合的個性化場景中，需構建一套能同時衡量學科知識掌握、跨學科思維發(fā)展以及人機協(xié)同能力的綜合評價體系，這是現(xiàn)有研究中的空白點。
綜上所述，文獻分析表明，本研究立足于堅實的理論與實踐基礎，并精準地定位于構建多學科通用模型、深化微觀場景設計、創(chuàng)新綜合評價體系三大創(chuàng)新方向，具有明確的理論價值與前瞻性的實踐意義。
參考文獻
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人工智能賦能下小學英語多學科融合課堂的個性化教學策略
萬瑞蓉 鄂托克旗桃力民小學
摘要：人工智能技術為小學英語多學科融合教學的個性化實施提供了技術支撐?；诖?，本文結合人教版小學英語教材內容，分析當前小學英語多學科融合課堂在學情診斷、內容適配、教學指導等方面的問題，并從精準學情畫像、個性化內容適配、動態(tài)教學指導三個維度，構建人工智能賦能的個性化教學策略，旨在助力小學英語核心素養(yǎng)與跨學科能力的協(xié)同發(fā)展。
關鍵詞：人工智能；小學英語；多學科融合；個性化教學
《義務教育英語課程標準（2022年版）》明確要求“開展跨學科教學，促進學生綜合素養(yǎng)發(fā)展”，而個性化教學是落實這一要求的關鍵。但當前小學英語多學科融合課堂常因“學情把握模糊、內容設計同質化”難以滿足學生差異需求，而人工智能技術的精準診斷、智能適配優(yōu)勢，為擺脫這一困境提供了可能。本文結合人教版小學教材的主題內容，探索人工智能賦能的跨學科個性化教學策略，對提升小學英語教學實效具有重要意義。
一、人工智能賦能小學英語多學科融合課堂的現(xiàn)狀與問題
（一）學情診斷缺乏精準性，融合教學適配不足
當前小學英語多學科融合教學中，教師對學生個體差異的判斷多依賴課堂觀察、作業(yè)反饋等經(jīng)驗性方式，難以全面、動態(tài)地把握學生的英語能力與跨學科認知水平。這種經(jīng)驗式診斷的局限性在于：一方面，無法覆蓋“英語詞匯儲備、語法應用、口語流利度”等細分維度的差異；另一方面，難以關聯(lián)學生的跨學科基礎（如科學常識、美術感知、數(shù)學計算能力）。例如在“英語+美術融合教學中，部分學生能熟練畫出復雜的圖案，卻無法用英語說出對應的色彩詞匯；另一部分學生能流暢描述美術作品的風格，卻缺乏基本的構圖認知——傳統(tǒng)教學無法精準區(qū)分這些“英語能力與跨學科能力的錯位差異”，導致融合任務設計要么超出部分學生的英語表達能力，讓其因“說不出”而放棄跨學科探究；要么限制學優(yōu)生的學科能力發(fā)揮，讓其因“任務太簡單”而喪失興趣，最終使融合教學的個性化適配嚴重不足，難以滿足不同學生的發(fā)展需求。
（二）融合內容設計同質化，難以匹配個體需求
多學科融合的教學內容常采用“統(tǒng)一主題+固定難度”的模式，未能根據(jù)學生的英語水平、學科興趣與能力傾向進行差異化設計。以三年級上冊Unit3 “Our animal friends”的“英語+科學”融合為例，教師多統(tǒng)一布置“用英語介紹動物習性”的任務，但學生的基礎差異顯著：基礎薄弱的學生連“tiger”“rabbit”等動物名稱的英語發(fā)音都不熟練，更無法用英語描述“晝伏夜出”等習性；中等水平的學生能簡單描述動物習性，但缺乏科學術語的英語表達；學優(yōu)生則認為這類任務缺乏挑戰(zhàn)性，無法激發(fā)其深入探究“動物適應環(huán)境的特征”的興趣。這種同質化的內容設計，既讓學困生因“夠不到”而產(chǎn)生挫敗感，又讓學優(yōu)生因“吃不飽”而喪失動力，融合內容的個性化適配缺失，不僅制約了學生英語能力的提升，也無法實現(xiàn)跨學科素養(yǎng)的分層培育。
二、人工智能賦能下小學英語多學科融合課堂的個性化教學策略
（一）智能學情畫像：精準定位個體差異，錨定融合教學起點
教師可以借助人工智能學習平臺采集學生的英語學習數(shù)據(jù)（詞匯掌握、語法正確率、口語流利度）與跨學科認知數(shù)據(jù)（科學常識、美術基礎、數(shù)學計算能力），構建動態(tài)的學生學習畫像，為融合教學的個性化設計提供依據(jù)。比如針對三年級上冊Unit1 “Making friends”的“英語+語文”融合主題，人工智能平臺可通過課前測試，識別出“英語詞匯薄弱但語文表達能力強”的學生，標記其需重點補充“交友類英語短語”；識別出“英語表達流暢但社交認知不足”的學生，標記其需強化“交友場景的跨學科認知”?；诖耍處熆删珳识ㄎ幻總€學生的融合教學起點，避免“一刀切”的內容設計。又如以四年級下冊 Unit 4 “Going shopping”的“英語+數(shù)學”融合為例，人工智能平臺通過分析學生的英語購物詞匯掌握情況與數(shù)學計算能力，生成三類學情標簽：基礎型（英語購物詞匯不足、數(shù)學計算薄弱）、提升型（英語詞匯達標、數(shù)學計算熟練）、拓展型（英語表達流暢、數(shù)學邏輯突出），為后續(xù)個性化內容設計提供精準依據(jù)。
（二）個性化內容適配：智能推送差異化融合任務，匹配個體需求
教師還可以依托人工智能的智能推薦技術，根據(jù)學生的學習畫像，為不同層次學生設計適配的多學科融合任務。比如針對三年級上冊Unit4 “Plants around us”的“英語+科學”融合主題：為基礎型學生推送“用英語認讀植物名稱+畫出植物結構”的任務，既鞏固英語詞匯，又借助繪畫降低科學認知難度；為提升型學生推送“用英語描述植物生長需要的條件+記錄觀察日記”的任務，強化英語表達與科學觀察能力；為拓展型學生推送“用英語設計植物養(yǎng)護方案+制作英文科普海報”的任務，融合英語應用、科學探究與美術設計能力。又如針對四年級上冊Unit 5 “The weather and us”的“英語+地理”融合主題，人工智能平臺則根據(jù)學生的英語水平與地理常識儲備，推送差異化任務：基礎型學生“用英語認讀天氣詞匯+匹配對應的天氣圖標”；提升型學生“用英語描述本地一周天氣+分析天氣對出行的影響”；拓展型學生“用英語介紹不同城市的氣候特點+制作英文天氣播報視頻”，實現(xiàn)融合內容與學生個體需求的精準匹配。
（三）動態(tài)教學指導：智能實時反饋，提供個性化支持
教師也可以利用人工智能的實時交互功能，為學生的融合學習提供個性化指導與反饋。比如在三年級上冊Unit5 “The colourful world”的“英語+美術”融合課堂中，學生用英語描述自己設計的彩色作品時，人工智能語音測評系統(tǒng)可實時矯正其發(fā)音錯誤，并根據(jù)表達水平推薦更豐富的色彩類英語詞匯；對表達卡頓的學生，系統(tǒng)自動彈出“顏色+物品”的短語提示卡；對表達流暢的學生，系統(tǒng)推送 “用英語介紹色彩搭配原理” 的拓展資料，助力其深化跨學科認知。
三、結語
綜上所述，人工智能賦能下的小學英語多學科融合個性化教學，需以“智能學情畫像、個性化內容適配、動態(tài)教學指導”為核心路徑，借助技術精準把握學生差異，將融合教學從“同質化任務”轉變?yōu)椤皞€性化成長載體”。這一策略既貼合小學英語的教學特點，又能通過人教版教材的跨學科主題內容，促進學生英語核心素養(yǎng)與跨學科能力的協(xié)同發(fā)展。未來教學中，教師還需進一步優(yōu)化人工智能工具的適配性，讓技術真正服務于學生的個性化成長，推動小學英語多學科融合教學的高質量發(fā)展。
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北師大第二次研修心得
萬瑞蓉 鄂托克旗桃力民小學
隨著鄂托克教育“2356”計劃的進一步穩(wěn)步推進與落地實施，2025年10月25日這一天，我懷揣著滿心的憧憬與熱忱，第二次踏上前往北師大的求知之旅！此時此刻，千言萬語都難以盡述我內心的澎湃與激動！接下來，是我此次研修的粗淺感受，以5篇日記的形式分享：
10月26日
1.今日，我懷著無比崇敬與激動的心情，佇立在北師大海淀校區(qū)那承載著深厚歷史底蘊與教育精神的?；赵汀捐I金鐘之前。身旁，是來自鄂旗各所學校的名校長與名師們，他們個個神采奕奕，散發(fā)著智慧與卓越的光芒。
我十分有幸能與他們一同合影留念。當并肩站在這些教育界的佼佼者身旁時，我仿佛置身于一個強大的能量場中，內心涌起一種奇妙而堅定的信念：與優(yōu)秀的人同行，自己也會在潛移默化中變得更加優(yōu)秀。這種力量，如同一束溫暖而明亮的光，照亮了我前行的道路，讓我對未來的教育之路充滿了信心與期待。
與此同時，一種沉甸甸的責任感與使命感也如潮水般在我心中翻涌。身為一名教育工作者，我深知自己肩負著培育祖國未來棟梁的重任。眼前的這些教育楷模，他們用自己的行動詮釋著教育的真諦，激勵著我在教育的道路上不斷探索、砥礪前行。我定當以他們?yōu)榘駱?，牢記教育初心，勇?lián)耸姑?，為教育事業(yè)的發(fā)展貢獻自己的一份力量。
2.上午有幸聆聽北師大原校長陳光巨教授的“踐行教育家精神”--做時代大先生--磐石 范式 務實 仁師 拙世 講座，對這一思想和理念做了詳細解釋，以下是我梳理的結構圖：
3.下午劉云鳳教授為我們做了“三課”齊發(fā)動師生校共發(fā)展的講座分享，她指出課程引導課堂，反而課堂反哺課程，二者有效結合生成課題。接著，劉教授分別舉例說明了（1）課程系統(tǒng)新特征與課程圖譜（2）課堂優(yōu)化與改進路徑（3）課題研究之選題、設計與實施分析（4）課程、課堂、課題互促案例分享，并提示我們在做“三課”活動時可以應用SWOT和KISS分析法，為師生校共發(fā)展提供新思路，其便捷新穎的方式方法，收獲滿滿。
10月27日
回溯往昔，早在許多年前，我便投身于各類課題建設工作之中，在團隊協(xié)作里積累了些許經(jīng)驗。時光流轉至今年，我鼓足勇氣獨立申請了課題，然而，對于“課題”的認知，我始終如墜云霧，撰寫思路、材料籌備、主題契合等難題，如同一團亂麻，讓我困惑不已。今年，我何其有幸，承蒙北京師范大學研修團隊的青睞與垂愛，得以獲得珍貴的學習契機。擁有豐富課題經(jīng)驗的李愛霞教授，不僅先后兩次通過線上平臺為我們悉心指導，更在今日與我們面對面展開線下交流。
在這次交流中，李教授聚焦課題撰寫與資料查閱，圍繞課題申請和開題報告的各個關鍵環(huán)節(jié)，如選題理由、目的、意義，國內外研究現(xiàn)狀，概念界定，研究方法，以及獨創(chuàng)和新穎之處等，進行了深入淺出的撰寫方法講解與實操訓練。這一番指導，如撥云見日，讓我切實掌握了課題真實操作的方式方法。之后，針對我目前研究的課題《人工智能和小學多學科融合課堂教學個性化教學場景設計研究》中期的佐證材料也給出了建議和途徑，如希沃課堂游戲、deepseek小工具設計、智能共同體、AI作業(yè)批改等。
10月28日
在當今教育變革浪潮中，AI與小學英語實現(xiàn)了深度融合。課堂上，AI化身智能助教，通過生動有趣的動畫、兒歌，將抽象的英語單詞和語法知識具象化，讓孩子們輕松理解。智能語音系統(tǒng)能精準識別學生的發(fā)音，及時給予糾正與鼓勵，提升口語能力。課后，AI學習平臺根據(jù)學生的知識掌握情況，推送個性化練習，查漏補缺。AI的融入，讓小學英語教學不再枯燥，激發(fā)了孩子們的學習興趣，為他們的英語學習之路點亮了一盞明燈。
1.今日，我們一行八人前往北京市密云區(qū)第一小學，開展聽課活動并參與AI應用案例分享交流。踏入張瑩老師的課堂，AI輔助教學的魅力盡顯無遺，其巧妙融入教學流程，有三處亮點尤為突出：
其一，學生借助AI工具完成點擊簽到，教師通過大屏幕即可實時掌握全體學生的準備情況，無需再為監(jiān)督紀律、逐一確認而分心。
其二，在課文鞏固環(huán)節(jié)，學生運用AI工具錄制朗讀音頻，規(guī)定時間一到，教師便能從大屏幕直觀了解學生的朗讀進度與學情，精準輔導共性與個性錯誤，既牢牢抓住學生注意力，又切實為教師減負。
其三，遷移創(chuàng)新環(huán)節(jié)，學生利用AI答題并上傳，教師針對學生個性化問題及時追問、答疑解惑，既加快了課堂節(jié)奏，又高效實現(xiàn)了培優(yōu)輔差。
2.從密云區(qū)第一小學前往順城街第一小學，需耗時一個半小時的車程。在結束聽課活動后，我們馬不停蹄地趕往順城街小學，因為下午有劉曉燕老師精心準備的獻課。她此次授課的主題是“The colourful world”（《多彩的世界》）。
課堂上，劉老師教學手段豐富多樣，巧妙運用歌曲，讓課堂充滿歡快氛圍；播放三基色混合變成新顏色的視頻，以直觀方式呈現(xiàn)色彩變化奧秘；借助顏色圓環(huán)、顏色卡開展實驗，引導學生親身體驗、積極探索。通過這些方法，劉老師成功實現(xiàn)了基于語篇、深入語篇以及超越語篇的教學目標。
不僅如此，劉老師在授課過程中，巧妙地將英語、語文、美術和科學等多學科知識有機融合，這種跨學科的教學方式，如同一扇明亮的窗戶，極大地開闊了我的視野。更為重要的是，這堂課為我的課題《人工智能和小學多學科融合課堂教學個性化教學場景研究》帶來了諸多啟發(fā)，讓我在研究的道路上找到了更為高效的路徑和方法。
10月29日
說課具有多方面不可忽視的重要性，它對教師教學能力提升、教學質量優(yōu)化以及學生英語學習效果改善都有著積極意義。于教師自身發(fā)展而言，說課過程展現(xiàn)其扎實專業(yè)素養(yǎng)，對教材鉆研深入，能精準把握重難點，教學設計與規(guī)劃能力突出，且反思意識強，不斷尋求改進。對課堂教學質量而言，教學目標明確，教學方法多樣且貼合內容，教學過程合理流暢，各環(huán)節(jié)緊密銜接。對學生學習效果而言，能激發(fā)興趣與動力，通過豐富活動培養(yǎng)綜合語言運用能力，還注重引導學生自主與合作，助力學生提升學習力，整體說課為英語教學可以提供優(yōu)質范例。
今日，我懷著無比期待與榮幸的心情，踏入了星火小學的報告廳，有幸聆聽了來自海淀區(qū)不同學校的十位教師的精彩說課。每一位教師都做了極為充分的準備，他們遵循著統(tǒng)一且科學的說課流程，從精準的課標依據(jù)切入，清晰呈現(xiàn)教學目標，再到條理分明地闡述教學流程，精心設計板書，最后進行深刻反思，每一個環(huán)節(jié)都環(huán)環(huán)相扣、邏輯嚴謹。
站在臺上的他們，漢英語言表達流暢自如，縝密的邏輯思維令人贊嘆，自信大方的臺風更是魅力十足，這些無不讓我深深折服。我深知，課堂授課能力是教師的基本素養(yǎng)，而說課能力則是對教師業(yè)務素養(yǎng)的全方位考驗。這，已然成為我未來教學生涯中亟待鍛煉和努力提升的方向。
10月30日
今日，我懷揣著期待與熱忱，踏上了北京順城區(qū)第一小學那方充滿希望的講臺，與一群天真爛漫的孩子們一同沉浸在“Our animal friends”的奇妙學習之旅中。課堂上，孩子們全神貫注的聽課狀態(tài)令人動容，他們那宛如浩瀚星空的豐富詞匯庫，乖巧懂事、彬彬有禮的言行舉止，以及良好的綜合素養(yǎng)，如同一束束溫暖的光，照亮了我的心房，讓我深受感動。
課后，我陷入了深刻的反思。我意識到，要精準把握課堂的合理節(jié)奏，絕不能讓所謂的學習單成為束縛真實學習的枷鎖，而應以兒童的視角去審視每一堂課，讓學習自然發(fā)生。深入剖析語篇，這是教學設計的邏輯基石。我們要聚焦教學目標的遷移創(chuàng)新部分，運用逆向式思維倒推教學設計，同時精心關注每個環(huán)節(jié)的表現(xiàn)性任務。在基于語篇、深入語篇、超越語篇的進程中，循序漸進地搭建“腳手架”，讓語言學習融入真實生活，最終繪就實現(xiàn)育人目標的宏偉畫卷。
