1月11日，第九屆深商盛典暨中國(guó)企業(yè)家俱樂部20年之“人工智能:從'未來已來'到'如何共赴'”專場(chǎng)活動(dòng)在前海國(guó)際會(huì)議中心隆重舉行。本次活動(dòng)由深商總會(huì)、中國(guó)企業(yè)家俱樂部、深圳市商業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦，聚焦AI技術(shù)商業(yè)化落地路徑，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI協(xié)同發(fā)展的實(shí)踐方案，粵港灣控股執(zhí)行董事、董事局主席羅介平，順豐科技董事、高級(jí)副總裁、CMO唐愷，飛書商業(yè)化大灣區(qū)總經(jīng)理熊飛三位行業(yè)大咖帶來深度分享，為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓呈現(xiàn)了一場(chǎng)兼具實(shí)踐價(jià)值與前瞻視野的思想盛宴。
羅介平：基建+AI雙輪驅(qū)動(dòng) 傳統(tǒng)企業(yè)的算力逆襲之路
作為專場(chǎng)聯(lián)合主辦方代表，粵港灣控股執(zhí)行董事、董事局主席羅介平率先登臺(tái)，分享了企業(yè)從傳統(tǒng)房地產(chǎn)行業(yè)向AI算力領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的成功歷程。依托“有息負(fù)債低、擁有大量土地資源、核心團(tuán)隊(duì)堅(jiān)韌”的核心優(yōu)勢(shì)，企業(yè)精準(zhǔn)找準(zhǔn)了AI產(chǎn)業(yè)與自身發(fā)展的結(jié)合點(diǎn)。
羅介平將AI產(chǎn)業(yè)拆解為7層結(jié)構(gòu)，從底層的能源、數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器硬件，到算力輸出、基礎(chǔ)大模型、垂類大模型，再到應(yīng)用場(chǎng)景，清晰梳理了行業(yè)邏輯?；谧陨碓谏藤Q(mào)物流園區(qū)運(yùn)營(yíng)、土地資源及政府合作經(jīng)驗(yàn)的積累，粵港灣控股確定了“基建+AI”的轉(zhuǎn)型路徑，通過“忠誠(chéng)溝通、坦誠(chéng)推演、實(shí)際行動(dòng)”三步法完成化債，以債務(wù)打折實(shí)現(xiàn)賬面盈利，最終并購(gòu)天頓數(shù)據(jù)切入IDC與算力業(yè)務(wù)，成功從“跌停板”的房地產(chǎn)行業(yè)躍入“漲停板”的AI賽道。
目前，粵港灣控股已成為香港上市的大型算力企業(yè)，運(yùn)行算力近4萬P，擁有6個(gè)IDC、一萬多個(gè)機(jī)柜，上架率95%，在手技術(shù)服務(wù)訂單達(dá)150億，同時(shí)布局泰國(guó)、馬來西亞等海外市場(chǎng)，投建300-700兆瓦的數(shù)據(jù)中心。此外，企業(yè)推出“量子湃”子品牌，提供模型托管、數(shù)據(jù)庫(kù)開放等服務(wù)，上線2周客戶量翻百倍，目前在生物制藥、AIGC創(chuàng)作文生劇、自動(dòng)駕駛等垂類場(chǎng)景積極探索。羅介平強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代的企業(yè)發(fā)展需以認(rèn)知為前提、行動(dòng)為支撐，要打破固有邏輯，通過合規(guī)創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與股東回報(bào)的雙贏。
唐愷：AI深度賦能物流供應(yīng)鏈 從效率提升到算法重塑
順豐科技CMO唐愷聚焦AI在產(chǎn)業(yè)中的落地實(shí)踐，詳解了技術(shù)如何提升企業(yè)管理決策水平。順豐作為資源、網(wǎng)絡(luò)密集型企業(yè)，擁有超12萬輛以上干支線車輛、數(shù)萬個(gè)前端網(wǎng)點(diǎn)，且需兼顧多類快遞業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度與規(guī)模居行業(yè)前列。
早在2016年，順豐便完成端到端數(shù)字化，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌學(xué)進(jìn)行資源預(yù)測(cè)與網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)。面對(duì)每天千萬級(jí)票量的處理量，部分的票件需通過動(dòng)態(tài)路由調(diào)整應(yīng)對(duì)運(yùn)輸中的異常情況，票件依賴系統(tǒng)智能調(diào)度實(shí)現(xiàn)24小時(shí)達(dá)、48小時(shí)達(dá)的時(shí)效承諾。2023年起，順豐全面向大模型轉(zhuǎn)型，2024年8-9月推出豐語、豐知兩大自研垂類大模型，其中豐知物流決策大模型聚焦供應(yīng)鏈智能體、多模態(tài)需求預(yù)測(cè)等場(chǎng)景。
唐愷指出，通用大模型難以覆蓋企業(yè)垂類知識(shí)，行業(yè)閉環(huán)數(shù)據(jù)是模型下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。順豐采用“大模型+小模型”的智能體模式，解決了大模型幻覺、專業(yè)性不足、黑盒操作等B端應(yīng)用痛點(diǎn)，其供應(yīng)鏈智能履約分析能力可媲美多年經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)鏈專員。在算法優(yōu)化方面，基于大模型Transformer結(jié)構(gòu)重寫的路徑優(yōu)化與裝箱優(yōu)化算法，求解時(shí)間減少1.2萬倍，求解速度提升3萬倍。針對(duì)某連鎖商家7000+門店的服務(wù)案例中，順豐通過大模型模態(tài)泛化，將新品、新店銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升5個(gè)點(diǎn)，有效帶動(dòng)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升。
熊飛：AI重構(gòu)組織工作方式 打造企業(yè)確定性增長(zhǎng)底座
飛書商業(yè)化大灣區(qū)總經(jīng)理熊飛圍繞AI 賦能組織變革展開分享，揭示了字節(jié)跳動(dòng)在 AI 領(lǐng)域的布局與實(shí)踐。字節(jié)跳動(dòng)2025 年持續(xù)加大在AI領(lǐng)域投入力度；旗下豆包APP 日活躍用戶規(guī)模已突破億級(jí)，內(nèi)部則通過飛書助力十余萬員工實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同辦公，并將長(zhǎng)期積累的管理實(shí)踐沉淀為可復(fù)用的數(shù)字化工具。
熊飛指出，AI 在 B 端場(chǎng)景的深度落地雖面臨亟待突破的課題，但企業(yè)邁向AI ready的路徑清晰可循，需歷經(jīng)四大核心步驟：首先夯實(shí)全面數(shù)字化基礎(chǔ)，其次依托員工樂于使用的工具沉淀高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再次聚焦高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景推動(dòng) AI 技術(shù)落地見效，最后搭建適配智能化發(fā)展的組織架構(gòu)。他分享了一系列亮眼實(shí)踐案例：安克每年在飛書平臺(tái)沉淀超百萬份文檔，超七成郵件由 AI 自動(dòng)完成回復(fù)，近三成研發(fā)代碼借助 AI 輔助生成，實(shí)現(xiàn)效率與質(zhì)量雙提升；小鵬汽車引入飛書 AI 會(huì)議紀(jì)要功能后，會(huì)議時(shí)長(zhǎng)與數(shù)量實(shí)現(xiàn)有效精簡(jiǎn)，組織溝通成本顯著降低；“得到” 借助飛書工具將省份致敬文案創(chuàng)作效率提升數(shù)倍，內(nèi)容生產(chǎn)效能邁上新臺(tái)階；高途通過 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)班主任回訪全流程智能質(zhì)檢，服務(wù)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)大幅躍升。
在內(nèi)部實(shí)踐層面，字節(jié)跳動(dòng)每年沉淀數(shù)千萬份文檔，依托企業(yè)版豆包構(gòu)建起知識(shí)秒級(jí)檢索體系，讓數(shù)據(jù)價(jià)值充分釋放；飛書搭建的 Agent 智能工具更實(shí)現(xiàn)效能飛躍，將重點(diǎn)客戶匹配報(bào)告的制作周期從數(shù)十天大幅壓縮至十余小時(shí)，人力成本得到集約化管控。熊飛強(qiáng)調(diào)，AI 時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于知識(shí)沉淀與效率提升，飛書正致力于為廣大企業(yè)搭建確定性的組織數(shù)字化底座。
本次專場(chǎng)活動(dòng)中，三位嘉賓分別從算力基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用、組織協(xié)同賦能三個(gè)維度，解碼了AI技術(shù)從概念到落地的實(shí)踐路徑。從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型算力賽道的逆襲，到物流供應(yīng)鏈的AI全流程優(yōu)化，再到組織工作方式的智能重構(gòu)，嘉賓們分享的真實(shí)案例與實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，為眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI協(xié)同發(fā)展提供了寶貴參考。隨著AI技術(shù)的不可逆發(fā)展，深圳企業(yè)正以先行示范的姿態(tài)，推動(dòng)中國(guó)供應(yīng)鏈與智能化水平邁向全球第一梯隊(duì)，在世界舞臺(tái)彰顯中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的實(shí)力與價(jià)值。
