AI 正改變醫(yī)療服務(wù)方式與價值邏輯
長期以來，數(shù)字化已成為中國醫(yī)療健康行業(yè)持續(xù)演進的方向。從信息系統(tǒng)建設(shè)、影像輔助診斷到線上醫(yī)療服務(wù)，技術(shù)在不斷改善效率與覆蓋面，其中AI 技術(shù)的引入也給行業(yè)發(fā)展帶來了更多的機遇。但 IDC 指出，真正的分水嶺并不在于“是否引入 AI”，而在于 AI 是否開始改變醫(yī)療服務(wù)方式與價值邏輯。?
隨著大模型逐步進入醫(yī)療場景，行業(yè)正在發(fā)生一場更深層次的變化：醫(yī)療不再只是圍繞單次診療展開，而是開始圍繞 人群、流程與長期健康結(jié)果進行重構(gòu)；AI也不再只是作為輔助工具，而是逐步成為能夠“協(xié)同工作、參與決策”的智能體。這一轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著醫(yī)療AI正從“工具增強”走向“智能體協(xié)作”，從“以治療為中心”邁向“以預(yù)測和預(yù)防為導(dǎo)向”。
為什么這份 FutureScape，對醫(yī)療決策者具有現(xiàn)實參考意義？
在《IDC FutureScape：全球醫(yī)療健康行業(yè)2026年預(yù)測——中國啟示》（2025年12月）中，IDC 明確指出：未來五年，中國醫(yī)療健康行業(yè)將面臨三重結(jié)構(gòu)性變化——人口健康壓力持續(xù)上升、醫(yī)療服務(wù)向價值導(dǎo)向轉(zhuǎn)型，以及公眾對可信 AI 的期望顯著提高。
這三重變化相互疊加，使得醫(yī)療 AI 的成敗不再取決于算法性能本身，而取決于治理能力、信任機制與系統(tǒng)性整合水平。在這一背景下，FutureScape 提供的并非單點趨勢，而是一張描繪未來醫(yī)療運行邏輯的路線圖。
十大預(yù)測：智能體協(xié)作如何重塑醫(yī)療健康體系
預(yù)測1 人口健康管理策略升級
到2027年，40%的醫(yī)療機構(gòu)將采用先進的風(fēng)險分層工具來應(yīng)對人群健康問題，重點關(guān)注慢性病負擔(dān)和老齡化人口。
這一預(yù)測反映出醫(yī)療體系正在從“以患者為單位”的診療模式，轉(zhuǎn)向“以人群為對象”的風(fēng)險管理模式。風(fēng)險分層將成為分級診療、資源配置和醫(yī)保支付的重要基礎(chǔ)能力，也為預(yù)防性醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支撐。
預(yù)測2 基于 Agentic AI 的患者交互
到2028年，45%的醫(yī)療機構(gòu)將優(yōu)先基于對數(shù)字公平、文化一致與信任的考慮，推動基于 Agentic AI 的醫(yī)患交互方式，從而實現(xiàn)個性化且富有同理心的交互。
IDC 強調(diào)，醫(yī)療交互的價值不只在效率，更在信任。Agentic AI 能夠結(jié)合臨床數(shù)據(jù)與社會健康決定因素，提供更具情境感知與同理心的溝通方式。
預(yù)測3 沉浸式行為治療平臺
到2028年，15%的行為健康服務(wù)提供者將配備具備 AI Agent 的 XR 平臺，實現(xiàn)沉浸式引導(dǎo)治療的自動化，減少30%的面對面就診次數(shù)。
在行為健康資源長期短缺的背景下，XR 與 AI Agent 的結(jié)合為擴大服務(wù)覆蓋、降低就診門檻提供了新的可能性，同時也推動治療方式從“診室中心”走向“持續(xù)陪伴”。
預(yù)測4 AI 推動支付方主導(dǎo)模式
到2028年，“payvider”模式將在中國醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)20%的滲透率，將醫(yī)療服務(wù)與保險相結(jié)合，并加速基于價值的醫(yī)療和數(shù)字健康的發(fā)展，以改善患者預(yù)后。
支付方與服務(wù)方的融合，將推動醫(yī)療激勵機制從“按項目付費”轉(zhuǎn)向“按結(jié)果付費”，也對數(shù)據(jù)共享、跨機構(gòu)協(xié)同提出更高要求。
預(yù)測5 AI 驅(qū)動的智慧病房
到2029年，20%的新建醫(yī)院或重大改造項目將配備由人工智能驅(qū)動的智慧病房，其可根據(jù)患者病情嚴重程度及臨床背景動態(tài)調(diào)整監(jiān)測參數(shù)、工作流程、查房安排及病房環(huán)境。
智慧病房代表著護理流程的智能化重構(gòu)，通過持續(xù)監(jiān)測與動態(tài)調(diào)整，提升患者安全性并緩解護理人員壓力。
預(yù)測6 自主化醫(yī)療設(shè)備
到2029年，50%的新型醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備將采用 AI Agent、先進傳感器和邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)自我優(yōu)化、故障預(yù)測，并將運行時間提升50%。
醫(yī)療設(shè)備正從“被動資產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“主動系統(tǒng)”，這不僅提升運行效率，也對設(shè)備安全、運維和合規(guī)提出更高要求。
預(yù)測7 AI 就緒型醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施成熟度
到2029年，40%的醫(yī)療機構(gòu)將因社會、文化和政治層面對數(shù)據(jù)濫用或可解釋性缺失的負面反應(yīng)，推遲部署人工智能就緒的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施。
這一預(yù)測提醒行業(yè)：技術(shù)成熟并不等于社會接受。可解釋性、倫理與公眾信任，將直接影響 AI 投資節(jié)奏。
預(yù)測8 預(yù)防性醫(yī)療
到2030年，多模態(tài)人工智能將在癥狀出現(xiàn)前預(yù)測45%的慢性病和罕見病，通過更廣泛的健康數(shù)據(jù)（包括可穿戴設(shè)備和多組學(xué)數(shù)據(jù)）使預(yù)防性醫(yī)療成為現(xiàn)實。
醫(yī)療價值鏈正在前移，疾病預(yù)測與早期干預(yù)將成為核心能力。
預(yù)測9 醫(yī)療 Agent 崛起
到2030年，50%的中國等級醫(yī)院將部署 AI Agent，以提供實時決策支持和自主工作流程，準(zhǔn)確率超過80%，同時將異常情況上報至臨床工作人員。
醫(yī)療 Agent 的核心價值在于重構(gòu)臨床工作流，讓醫(yī)生將精力集中于高復(fù)雜度決策。
預(yù)測10 量子醫(yī)學(xué)
到2030年，15%的頂級醫(yī)療機構(gòu)將采用量子平臺，實現(xiàn)診斷、模擬及數(shù)字孿生技術(shù)的100倍加速，以精準(zhǔn)驅(qū)動復(fù)雜醫(yī)療護理。
盡管仍處早期階段，量子計算已開始在復(fù)雜疾病建模與精準(zhǔn)診療中展現(xiàn)潛力。
這些預(yù)測共同指向什么？
IDC FutureScape 2026 反復(fù)傳遞出一個重要信號：醫(yī)療健康的未來，并不是“更多 AI”，而是“更系統(tǒng)、更可信、更以人為中心的智能協(xié)作體系”。
技術(shù)只有在治理、信任和組織能力同步演進的前提下，才能真正釋放價值。
IDC 中國高級分析師林紅表示，中國醫(yī)療健康行業(yè)正站在從“數(shù)字醫(yī)療”邁向“智能體醫(yī)療”的關(guān)鍵節(jié)點。能夠在政策的指引下將信息系統(tǒng)、大模型技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施與醫(yī)院業(yè)務(wù)統(tǒng)一規(guī)劃的機構(gòu)，將更有能力在提升診療質(zhì)量的同時改善患者體驗。
（劉立慶 圖/文：IDC中國市場部）
