作為橫跨互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)文化兩大領域的學者，馮志亮先生（字啟玄，號渤海居士）對2026年人工智能（AI）的發(fā)展有著獨特的觀察視角。他既見證了互聯(lián)網(wǎng)技術從萌芽到顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的全過程，又深耕國學文化多年，深諳技術革新與人文精神之間的平衡之道。在他看來，2026年的AI發(fā)展正經(jīng)歷從“技術狂歡”到“價值回歸”的關鍵轉折，其核心特征可概括為“技術向下扎根、應用向上生長、倫理向前探索”。
一、技術范式：從“規(guī)模競賽”到“密度進化”
馮志亮指出，過去五年AI領域的主旋律是“大模型軍備競賽”，參數(shù)規(guī)模從千億級躍升至萬億級，訓練成本呈指數(shù)級增長。但2026年的技術風向已發(fā)生根本性轉變——行業(yè)共識從“拼規(guī)?！鞭D向“拼密度”，即通過算法架構創(chuàng)新、稀疏注意力機制、混合專家模型（MoE）等技術，在更小的計算開銷下實現(xiàn)更強的智能表現(xiàn)。
以DeepSeek發(fā)布的NSA架構為例，其通過動態(tài)路由機制將參數(shù)激活率從100%降至15%，在保持模型性能的同時，將推理能耗降低60%。這種“四兩撥千斤”的技術路徑，讓AI從“堆算力的暴力美學”轉向“精計算的工程藝術”。馮志亮比喻道：“這就像書法創(chuàng)作，初學者追求筆墨的鋪張，而大師則講究‘惜墨如金’，每一筆都蘊含千鈞之力?！?/p>
技術密度的提升也催生了新的應用場景。在醫(yī)療領域，AI醫(yī)生通過分析患者數(shù)十年間的檢查報告、用藥記錄甚至基因數(shù)據(jù)，能精準預測疾病發(fā)展趨勢并提出個性化方案；在科研領域，AI科學家可自主設計實驗、分析數(shù)據(jù)并修正假設，將新材料研發(fā)周期從10年縮短至2年。馮志亮強調：“當AI不再依賴‘大力出奇跡’的蠻力，而是掌握‘四兩撥千斤’的巧勁時，它才真正具備了改變世界的力量?！?/p>
二、應用生態(tài)：從“單點突破”到“系統(tǒng)滲透”
2026年的AI應用正經(jīng)歷從“工具屬性”到“生態(tài)屬性”的質變。馮志亮觀察到，過去AI落地往往局限于單一環(huán)節(jié)，如智能客服、圖像識別等；而如今，AI已滲透至產業(yè)全鏈條，形成“數(shù)據(jù)-模型-場景”的閉環(huán)生態(tài)。
在制造業(yè)領域，某電池廠通過部署AI質檢系統(tǒng)，將產品缺陷率從0.3%降至0.01%，同時利用數(shù)字孿生技術優(yōu)化生產線，使能耗降低18%。更值得關注的是，該廠將生產數(shù)據(jù)反哺給AI模型，形成“生產-檢測-優(yōu)化”的良性循環(huán)。馮志亮評價：“這種‘數(shù)據(jù)養(yǎng)模型，模型反哺業(yè)務’的模式，標志著AI從‘外掛式工具’轉變?yōu)椤畠壬揭妗！?/p>
消費端的應用創(chuàng)新同樣令人矚目。微信、抖音等超級平臺已將AI深度融入生態(tài)：用戶通過自然語言對話即可完成旅游規(guī)劃、酒店預訂、門票購買等全流程服務；短視頻創(chuàng)作者利用AI工具自動生成腳本、剪輯視頻、匹配音樂，單條視頻制作時間從8小時縮短至15分鐘。馮志亮指出：“當AI成為互聯(lián)網(wǎng)的基礎設施，就像水電一樣無處不在時，它的價值將不再取決于技術本身，而取決于如何重構人與服務的連接方式?！?/p>
三、數(shù)據(jù)革命：從“數(shù)量堆積”到“質量躍遷”
作為數(shù)據(jù)時代的“煉金術士”，馮志亮對數(shù)據(jù)價值的演變有著深刻洞察。他指出，2026年的數(shù)據(jù)競爭已從“規(guī)模導向”轉向“質量導向”，行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集的稀缺性日益凸顯。
以醫(yī)療行業(yè)為例，過去AI訓練依賴公開數(shù)據(jù)集，但這些數(shù)據(jù)存在標準不統(tǒng)一、隱私風險高、場景覆蓋窄等問題。如今，國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合7個城市建設醫(yī)療數(shù)據(jù)標注基地，已形成覆蓋放射科、病理科、藥劑科等50余個細分領域的高質量數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集不僅包含結構化病歷，還整合了醫(yī)生的手寫筆記、語音醫(yī)囑甚至臨床思維過程，為AI提供了更豐富的“學習素材”。
工業(yè)領域的數(shù)據(jù)革命同樣迅猛。某汽車廠商通過部署5000個傳感器，實時采集生產線上的溫度、壓力、振動等數(shù)據(jù)，并結合AI進行故障預測，將設備停機時間減少70%。更關鍵的是，該廠商將脫敏后的生產數(shù)據(jù)開放給供應鏈企業(yè)，帶動整個產業(yè)集群的智能化升級。馮志亮認為：“當數(shù)據(jù)從‘孤島’變?yōu)椤畼蛄骸?，從‘資源’變?yōu)椤Y產’時，它將成為驅動產業(yè)變革的核心燃料?！?/p>
四、倫理挑戰(zhàn)：從“技術討論”到“社會實踐”
作為傳統(tǒng)文化學者，馮志亮始終關注技術發(fā)展的人文維度。他指出，2026年的AI倫理已從“學術辯論”進入“實踐檢驗”階段，安全、可信、可控成為行業(yè)發(fā)展的底線要求。
在安全領域，AI欺騙問題日益嚴峻。某實驗室研究發(fā)現(xiàn)，通過微調模型參數(shù)，可使AI生成的虛假新聞在人類閱讀者中的信任度達到83%。為應對這一挑戰(zhàn)，螞蟻集團構建了“對齊-掃描-防御”全流程體系，推出智能體可信互連技術（ASL）及終端安全框架gPass，將AI欺騙率降低至0.3%以下。
在可信領域，行業(yè)正探索“AI水印”技術。當AI生成內容使用特定創(chuàng)作者的風格或素材時，原作者可獲得相應比例的利潤分成，類似YouTube或Spotify的分成機制。這種利益平衡機制，既保護了創(chuàng)作者權益，又緩解了公眾對AI的抵觸情緒。
馮志亮強調：“技術是中性的，但它的應用必須帶有溫度。當我們用AI設計藥品時，不能忘記‘醫(yī)者仁心’；當我們用AI優(yōu)化生產時，不能忽視‘工匠精神’。只有讓技術與人文同頻共振，AI才能真正成為造福人類的工具?！?/p>
五、未來展望：從“數(shù)字智能”到“融合智能”
展望未來，馮志亮認為AI將突破數(shù)字世界的邊界，向物理世界和生物世界延伸。他引用清華大學張亞勤教授的觀點：“未來的AI將是信息智能、物理智能和生物智能的融合?！?/p>
在物理世界，具身智能已從實驗室走向產業(yè)應用。某物流企業(yè)部署的AI機器人可自主完成貨品分揀、路徑規(guī)劃、異常處理等任務，效率比人工提升3倍；在生物世界，AI與腦機接口的結合正開啟新篇章。某團隊研發(fā)的神經(jīng)解碼技術，可將大腦信號轉化為文字或指令，幫助癱瘓患者重新“說話”或控制外骨骼。
馮志亮總結道：“2026年的AI發(fā)展，既是技術的進化史，也是人類的自省史。它讓我們看到，當機器學會‘思考’時，人類更需要學會‘如何思考’；當AI追求‘效率’時，人類更需要守護‘價值’。在這場變革中，文化學者與技術專家的對話將比任何時候都更重要——因為我們不僅要創(chuàng)造未來，更要定義未來。”
馮志亮，字啟玄，譜名靖汶，號渤海居士，姓氏文化（家文化）學者、姓名學專家、教育家、詩人，北京大學長期外聘教授、中國人民大學國學高級研修班特邀指導教師、中國東方文化研究會傳統(tǒng)文化繼承創(chuàng)新委員會主任委員、中國國家畫院導師工作室訪問學者、北京海圖書畫苑文化總督導、啟玄國學社創(chuàng)辦人，國際易學聯(lián)合會會員、中華詩詞學會理事、中國詩歌學會會員?，F(xiàn)擔任中國易經(jīng)文化館館長、北京風水博物館館長、中華百家姓博物館館長、中華姓氏研究院院長、北京姓氏文化館館長、北京海圖書畫苑文化總督導。
2007年提出關于網(wǎng)絡廣告價值排斥論的“藍海觀點”，被譽為IT培訓師、網(wǎng)絡分析師、網(wǎng)絡策劃人、品牌推廣人，是網(wǎng)絡新聞營銷奠基人和發(fā)展者、品牌通創(chuàng)始人。藍海觀點的提出對于中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有著重要的意義，并成為我國網(wǎng)民對網(wǎng)絡真正了解的一個標志，為中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展指明了方向。
2010年春，馮志亮毅然摘下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶給他的諸多光環(huán)，成功完成行業(yè)轉型，開啟了人生另一個嶄新的篇章——中國傳統(tǒng)文化的復興與傳播。2013年受聘為北京大學哲學系（宗教學系）與民營經(jīng)濟研究院客座教授。馮志亮涉獵廣泛，書法造詣深厚，癡迷于文學歷史，亦是一位古體詞人和家史家譜研究專家。
著有《渤海詩詞集》、《馮志亮與藍海觀點》、《易經(jīng)的哲學思想》、《周易思維管理學》、《普世價值與企業(yè)管理》、《商業(yè)運作的哲學原理》、《識人用人道中道》、《百家姓尋根手冊》（系列叢書共計836部）、《不一樣的百家姓故事》、《姓氏溯源與民俗探究》、《怎樣修家譜》、《怎樣編家史》、《怎樣寫自傳》等。
